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Revolución de la IA en hotelería: tres casos de uso con impacto en la cuenta de resultados

Victoria Corral, Strategic Growth Leader en Solver IA
Victoria Corral cuenta con más de 20 años de experiencia internacional en consultoría para grandes compañías en diversos sectores como automoción, turismo o servicios financieros. Su experiencia de los últimos años se ha basado en la transformación de las organizaciones gracias a la explotación de los datos generados en las compañías. CX, BI e IA son algunas de las tecnologías que ha movilizado en sus clientes.

Que la inteligencia Artificial es probablemente la tecnología más disruptiva en mucho tiempo y que va a transformar todas las industrias y todas las áreas dentro de cada empresa no es ninguna novedad. Se ha escrito mucho de como va a poner “patas arriba” la economía y el sector del turismo y es difícil añadir algo nuevo.

En un momento de auge inédito del sector hotelero en España, con una tasa de crecimiento estimada de 13,4% de turistas respecto al año anterior, con crecimientos sostenidos de la tarifa media diaria (ADR) y, con excelentes perspectivas para el año 2025, estamos en un excelente fase para invertir en Inteligencia Artificial e innovar en la gestión de los hoteles de manera que se mejore el margen.

La IA no solo optimiza operaciones, sino que también tiene un impacto directo en la cuenta de resultados. Es así como, hay que poner especial interés en tres casos de uso reales y actuales, en los que ya tendrían que invertir todas las cadenas hoteleras si quieren mejorar sus resultados. 

1. Optimización del canal digital

Uno de los grandes objetivos de las cadenas hoteleras es incrementar las ventas a través del canal propio. De hecho, la venta directa ha crecido un 18% en el 2024 según Mirai. Para maximizar este objetivo es muy importante optimizar la inversión en marketing, por un lado, y la tasa de conversión en su web, por otro lado, es aquí donde la IA puede ser decisiva para ambas estrategias.

Desarrollar modelos de cookies que actualicen la probabilidad de compra con cada hit (cada intercambio de información que hace el navegante en la web) en la web de las cadenas hoteleras, permite tener una estrategia de marketing y promociones proactiva y personalizada a cada potencial cliente. 

Del mismo modo, podemos generar modelos que integren a la oferta de los proveedores digitales, variables que son relevantes para cada hotel como, por ejemplo, el precio de la habitación, la probabilidad de cancelación o el nivel de ocupación, facilitando la toma de decisiones y optimizando la inversión en marketing digital para aquellas cookies o en aquellos lugares que tienen mas valor para cada hotel. 

2. Control del negocio

El modelo de gestión descentralizado de los hoteles es habitual en España y se basa en un fuerte conocimiento local. El número de variables para tener en cuenta en el control de gestión tiene gran complejidad y, en los momentos de mayor afluencia, faltan los recursos para hacer previsiones y analizar los indicadores financieros de cada hotel con un nivel de precisión alto que permita anticipar desviaciones o errores y mejorar la gestión diaria. 

La IA es una tecnología madura que ya ha demostrado buenos resultados en las previsiones en el sector. Realizar previsiones de las cuentas de resultados de cada hotel con precisión es posible y permite pasar a una gestión proactiva, por ejemplo, cuando se espera una caída de las ventas en un hotel especifico o cuando se identifican variaciones relevantes en algunas partidas que podrían resultar errores contables. 

3. Gestión de la experiencia de los clientes con IA generativa

Las expectativas de los clientes son cada vez más altas. Lon clientes están muy informados y cualquier error en la información facilitada por los hoteles, en los servicios ofrecidos o en las gestiones realizadas puede cancelar todo el esfuerzo en la experiencia dentro del hotel. 

El número de proveedores de los diferentes servicios se incrementa constantemente, así como, las informaciones turísticas que son amplias y también varían constantemente. Muchas veces la información está en webs, documentos, ofertas comerciales, etc. y la gestión integral y actualizada tiene mucha complejidad. Gracias a la IA generativa ya se puede contar con una herramienta que asista a los recepcionistas en lenguaje natural y, de manera sencilla, le facilite la información actualizada en segundos, indicando el documento de donde ha extraído los datos para facilitar el servicio al consumidor. 

Cabe mencionar, una de las aplicaciones prioritarias de la IA en el sector que es la estimación de pricing en tiempo real. En este caso, afortunadamente, casi todas las compañías tienen herramientas paquetizadas que integran esta tecnología en alguna medida. Sin duda, la actualización del precio ofrecido, integrando variables de la competencia, de los hoteles propios y de los consumidores tiene un potencial enorme en la maximización de beneficios. 

La revolución de la inteligencia artificial en la hotelería está marcando un antes y un después en la forma en que los hoteles operan, gestionan y se relacionan con sus clientes. Esta tecnología no solo optimiza varios procesos internos, sino que se convierte en una herramienta esencial para anticipar necesidades y mejorar la satisfacción del cliente.

Sin embargo, es en los momentos de expansión cuando es más factible realizar transformaciones que nos coloquen en posición de ventaja ante posibles etapas adversas. 

En este sentido, la tecnología de la IA está madura y testada y, puede ser la palanca de diferenciación para las cadenas hoteleras que se decidan apostar por ella. La inteligencia artificial, por lo tanto, no es solo una herramienta, sino un aliado estratégico en la búsqueda de la excelencia en el servicio hotelero y en la gestión de la cuenta de resultados de los grandes grupos.

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Victoria Corral cuenta con más de 20 años de experiencia internacional en consultoría para grandes compañías en diversos sectores como automoción, turismo o servicios financieros. Su experiencia de los últimos años se ha basado en la transformación de las organizaciones gracias a la explotación de los datos generados en las compañías. CX, BI e IA son algunas de las tecnologías que ha movilizado en sus clientes.

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