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En el foro TechYfuturo de FITURTechY 2026, Raúl Blanco Díaz, Chief Artificial Intelligence Officer de Neobookings , presentó “Morfeo: El inicio de la hospitalidad agéntica”, una propuesta que apunta a un salto de la automatización “de apoyo” a sistemas capaces de decidir y ejecutar tareas en distintos departamentos del hotel.
Del transformer a la reserva sin web
Blanco Díaz situó el cambio de fondo en la evolución de los modelos de lenguaje: tras años de avances en machine learning y deep learning, destacó como hito la arquitectura transformer, que permitió procesar el contexto de forma más eficiente y sentó las bases de los modelos actuales.
A partir de ahí, proyectó el impacto hacia el negocio hotelero: el usuario deja de navegar y empieza a preguntar, y la transacción tiende a cerrarse dentro del propio entorno conversacional, incluyendo pago y confirmación.
Los tres pilares de la hospitalidad agéntica
El ponente ordenó el concepto en tres capas, con un enfoque muy práctico:
1. El LLM como “cerebro”
La base conversacional que elimina fricción entre humanos y máquinas. Su unidad de trabajo son los tokens, y su valor está en entender intención y contexto para interactuar en lenguaje natural.
2. MCP como “herramientas”
Presentó MCP como un estándar que permite conectar sistemas hoteleros (PMS, CRM, motor de reservas) con un LLM de forma universal, reduciendo la fragmentación y facilitando que el modelo “toque” datos y funciones sin integraciones a medida para cada caso.
3. Agentes como “entidades autónomas”
Aquí está el salto. Un agente combina un LLM con herramientas, memoria contextual y lógica de razonamiento para ejecutar acciones: consultar disponibilidad, comparar tarifas, proponer alternativas, ajustar extras o negociar upgrades, sin quedarse en la respuesta bonita.
Tres niveles: del FAQ a la orquestación operativa
La ponencia aterrizó la evolución en tres escalones:
- Nivel básico: preguntas y respuestas.
- Nivel intermedio: reservas, cambios y pagos desde el entorno conversacional.
- Nivel avanzado: orquestación interna. Agentes que operan el hotel “desde dentro” y, además, permiten que agentes externos interactúen con datos hoteleros de forma controlada.
En este marco, Neobookings defendió haber desarrollado un servidor MCP aplicado a un motor de reservas para que un LLM pueda ejecutar operativa completa: búsqueda, confirmación y extras.
Morfeo, un sistema multiagente para “hablar con los datos”
El ejemplo central fue Morfeo, planteado como un entorno multiagente que conecta departamentos y decisiones:
- un agente de dirección que coordina
- agentes de recepción, limpieza y restauración que “reportan” estados y necesidades
- flujos donde la dirección puede detectar incidencias operativas (como roturas de stock) o activar atenciones especiales para un cliente VIP tras cruzar información de varios sistemas
La idea no es solo automatizar tareas sueltas, sino encadenarlas: que el hotel pueda ejecutar planes completos a partir de intención, datos y reglas.
Qué deberían hacer los hoteles para no quedarse fuera
El cierre fue un checklist claro, más de arquitectura que de marketing:
1. Preparar la arquitectura de datos
Datos limpios, estructurados, accesibles y disponibles para consumo rápido. Sin esto, no hay magia: hay respuestas inventadas y procesos rotos.
2. Marcar la web con Schema.org
Marcado semántico para que los modelos identifiquen correctamente habitaciones, servicios, políticas y atributos clave.
3. Construir FAQs enriquecidas
No solo para SEO: para aportar contexto verificable en entornos conversacionales y reforzar confianza.
4. Exigir preparación a los proveedores
La recomendación fue directa: pedir a los partners tecnología lista para entornos agénticos y conectores como MCP. En la “era agéntica”, si no hay información accionable, el sistema pasa de largo.
Una carrera que vuelve a poner el dato en el centro
La conclusión fue contundente: no se trata de una moda, sino de una carrera por el control del canal conversacional y, por extensión, de la venta directa. Y el factor diferencial no será “quién habla mejor de IA”, sino quién tiene mejor arquitectura de datos y sistemas más conectables.
Imágenes cedidas: Instituto Tecnológico Hotelero
