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Aplicaciones prácticas de la inteligencia artificial en la hotelería

El pasado 13 de febrero, TecnoHotel OnTour hizo escala en Cáceres, concretamente en el Gran Hotel Don Manuel, donde expertos del sector analizaron las últimas tendencias en innovación hotelera. Una de las ponencias más destacadas fue la de Carina Satorra, Head of Market Development de Cloudbeds, quien ofreció la ponencia: «Aplicaciones prácticas de la inteligencia artificial en la hotelería«.

Del PMS tradicional a la era de la inteligencia artificial

Durante su intervención, Satorra repasó la evolución de los sistemas de gestión hotelera (PMS, por sus siglas en inglés) en las últimas décadas. Desde los primeros sistemas on-premise en el año 2000 hasta la adopción masiva de soluciones en la nube en 2010, la industria ha avanzado hacia herramientas cada vez más integradas y automatizadas.

Carina Satorra Cloudbeds

En 2015, la introducción de las APIs abiertas permitió la interconexión entre sistemas, facilitando la gestión de datos y mejorando la eficiencia operativa. Hoy en día, la inteligencia artificial es el siguiente gran salto tecnológico.

«Hace 15 años, términos como ‘PMS en la nube’, ‘big data’ o ‘tokenización’ apenas existían. Hoy forman parte del día a día en la hotelería», afirmó Satorra.

¿Cómo puede la IA mejorar la gestión hotelera?

Uno de los principales desafíos en la implementación de la IA es su aplicación efectiva en la operativa diaria. Según la Carina Satorra, una inteligencia artificial sin un propósito claro puede generar ruido y dificultar la gestión en lugar de optimizarla.

Satorra destacó tres áreas clave donde la inteligencia artificial puede marcar la diferencia:

  1. Revenue management automatizado: Un PMS con IA puede ajustar tarifas en tiempo real según la demanda, la competencia y factores externos. «Imaginemos que Taylor Swift anuncia un concierto en Cáceres. Un sistema inteligente detectaría el impacto y sugeriría cambios en las tarifas antes de que lo haga la competencia», explicó.
  2. Marketing y personalización: Gracias a la IA, los hoteles pueden segmentar mejor su base de datos y enviar mensajes personalizados según el perfil de cada huésped, aumentando la conversión de campañas.
  3. Upselling inteligente: La IA permite identificar oportunidades de ventas adicionales, como ofrecer paquetes especiales a clientes que celebran un aniversario o recomendar upgrades a habitaciones superiores en función del historial del huésped.
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El futuro: plataformas unificadas y usabilidad

Carina Satorra destacó que la fragmentación de sistemas sigue siendo un problema en la hotelería, ya que muchos hoteles gestionan herramientas separadas para revenue management, reservas, marketing y operativa interna. Esto genera pérdida de tiempo, errores y dificulta la automatización.

La solución pasa por plataformas unificadas, que permiten centralizar los datos, mejorar la toma de decisiones y optimizar procesos con inteligencia artificial. Como ejemplo, mencionó una cadena hotelera que está migrando 2.500 hoteles a un sistema único para 2030.

Además, subrayó la importancia de la usabilidad en los PMS, ya que un sistema difícil de manejar impacta en la eficiencia del equipo. Según un estudio de Cloudbeds, el 38% de los empleados hoteleros han dejado su trabajo debido a la complejidad del PMS. Para evitar esto, los sistemas deben ser intuitivos y fáciles de aprender, facilitando la operativa y mejorando la atención al cliente.

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