El pasado 3 de octubre se celebró en el Palau de Bellavista by URH el TecnoHotel OnTour Girona, un evento que reunió a expertos del sector hotelero para debatir sobre tendencias y tecnologías aplicadas a la industria. Entre las ponencias destacadas, Idoia Herrero, Country Sales Manager de Revbell, ofreció una conferencia titulada «De la teoría al pronóstico: Guía para la gestión eficaz de ingresos», en la que profundizó sobre la gestión de ingresos y la importancia de utilizar pronósticos precisos en el ámbito hotelero.
Uno de los puntos clave de su presentación fue la importancia de las previsiones y pronósticos, conocidos como forecast, en la gestión de ingresos. Señaló que, especialmente en regiones como Girona, donde el turismo es diverso y tiene segmentos como el vacacional, el gastronómico o el cicloturismo, es fundamental ajustar los pronósticos a las particularidades de cada sector y temporada. “Es crucial adaptar las previsiones a las características de cada tipo de demanda. Girona tiene retos únicos: desde la estacionalidad en la costa hasta el turismo gastronómico y cicloturista”, puntualizó Herrero. Según la experta, el Revenue Management no solo consiste en maximizar ingresos, «las estrategias deben garantizar que no se bloquea la demanda existente para una propiedad, evitando restricciones, precios incorrectos o falta de visibilidad en los canales de distribución».
Además, compartió algunos datos de mercado que demuestran cómo la implementación de estrategias de Revenue Management puede mejorar los ingresos de una propiedad entre un 10% y un 16% anual. En este sentido, destacó la importancia de trabajar con datos precisos y limpios para obtener pronósticos fiables. «No es magia», afirmó la country sales manager de Revbell, explicando que detrás de cada predicción hay un minucioso proceso de análisis de datos y modelos algorítmicos.
Idoia Herrero también profundizó en los tipos de modelos que se utilizan para generar pronósticos. Desde la agrupación de fechas con comportamientos similares hasta el uso de series temporales, cada método tiene su utilidad dependiendo del tipo de propiedad y la demanda que se quiera predecir. Puso como ejemplo los campings, donde la demanda es altamente estacional, lo que requiere un enfoque diferente en comparación con los hoteles urbanos.
Otro de los temas abordados fue la diferencia entre los modelos multiplicativos y aditivos, utilizados para predecir la demanda según distintos factores como eventos locales o el comportamiento habitual de los fines de semana. “Es interesante hacer una previsión sin tener en cuenta las restricciones de capacidad. ¿Cuánta demanda podría captar si no tuviera límite de habitaciones?”, señaló la ponente, destacando que esto ayuda a identificar oportunidades de mejora y posibles acciones estratégicas en momentos de alta demanda.
Asimismo, Herrero subrayó el impacto de factores externos, como el clima o la geopolítica, en los pronósticos. Aunque ciertos eventos, como un partido de fútbol o cambios meteorológicos, pueden preverse con cierta antelación, la volatilidad de otros factores, como la situación geopolítica actual en Oriente Medio, resulta mucho más difícil de predecir. En este contexto, destacó la necesidad de contar con sistemas flexibles que permitan ajustar las estrategias de gestión de ingresos en función de nuevas variables que afecten a la demanda. “No hay ningún RMS que pueda predecir cómo una crisis geopolítica afectará a la demanda, pero es importante estar preparados y contar con herramientas que permitan ajustar nuestras estrategias rápidamente”, aclaró Herrero.
Finalmente, ofreció algunas recomendaciones prácticas para optimizar las estrategias de Revenue Management: desde limpiar los datos históricos hasta utilizar múltiples tipos de previsiones y modelos, cada uno adaptado a las particularidades de la propiedad. “Lo primero que debemos hacer es limpiar los datos históricos. No todas las fechas son relevantes, y hay que depurar la información para trabajar con datos precisos”, explicó, añadiendo que es clave segmentar las demandas individuales y de grupos para obtener mejores resultados. Herrero concluyó invitando a los asistentes a apoyarse en soluciones tecnológicas como Revbell para gestionar de manera más eficiente sus ingresos y tomar decisiones informadas.
